目前全球大約有8,000多個數據中心，隨著人工智慧(AI)的出現，數據中心將不斷擴展。根據研究估計到2025年，IT產業的電力使用將達20％，約佔全球碳排放的5.5％。對此，提出了一個現實的問題，且問題變得越來越緊迫，即該產業的碳足跡應如何因應。

根據2019年麻薩諸塞大學的研究人員訓練了幾個大型語言模型，發現訓練單一AI模型可以排放相當於5輛汽車全生命週期的排放量。此外，Google和UC Berkeley最近的一項研究報告指出，訓練GPT-3將導致552公噸的碳排放，相當於駕駛一輛小客車行駛200萬公里；OpenAI最新一代模型GPT-4的運算參數約為GPT-3的570倍，隨著AI變得更加強大和普及，這些系統的規模只會成長。

國際能源署(International Energy Agency, IEA)指出，在2010~2018年間，全球數據中心的能源使用量僅增加6％，儘管工作量和計算實例增加了550％。Nvidia執行長黃仁勳表示，AI的大規模部署和更快的運算最終將減少對全球資料雲端的需求。不僅如此，AI將使您的筆電、汽車或其他設備變成節能的超級計算機。OpenAI的Sam Altman認為，AI很快就能夠為人類建立一個全新的未來，且一旦我們擁有真正強大的超級智慧，因應氣候變化將不會特別困難。例如您可以說：告訴我如何便宜生產大量的清潔能源、告訴我如何高效地捕獲二氧化碳、告訴我如何建造一個全球規模的工廠來實現這一目標。

資料來源:
THE HINDU